De recente toename in de hoeveelheid online informatie heeft geleid tot hernieuwde interesse in een breed scala aan onderwerpen rondom zoekmachines. Zo zijn de nieuwste zoekmachines niet beperkt tot het vinden van documenten, maar herkennen ze ook specifieke entiteiten, zoals boeken, cd’s, restaurants, etc. In dit proefschrift richten we ons met name op een specifiek type entiteit: personen.
Essentieel voor het succes van een hedendaags zoeksysteem dat ingezet wordt om de informatie binnen een organisatie te ontsluiten, is de mogelijkheid tot het automatisch beheren van de kennis en kunde van werknemers binnen de organisatie. Het doel van dit proefschrift is het ontwikkelen van modellen en technieken die de zoektocht naar experts binnen grote organisaties ondersteunen. Door gebruik te maken van deze technieken is het mogelijk automatisch een lijst op te stellen van personen die kennis hebben van een bepaald onderwerp (“Wie zijn de experts op gebied X?”) alsmede andersom, het identificeren van onderwerpen waarvan een persoon kennis heeft (“Van welke onderwerpen bezit persoon Y kennis?”).
We introduceren een aantal modellen voor het vinden van expertise. En middels een serie voorbeelden laten we zien dat onze modellen zeer goede resultaten behalen. Daarnaast geven we voorbeelden waaruit de algemene toepasbaarheid van onze modellen blijkt, bijvoorbeeld door ze te gebruiken om weblogs te vinden of de stemming van internetgebruikers met betrekking tot een bepaald onderwerp te peilen.